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本月初，安全牛报道过新加坡国立大学（NUS）开发的对抗人工智能人脸识别的照片“加扰”技术，可以保护人们的数字隐私不受机器大规模人脸识别和采集技术的侵犯（例如社交媒

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 上回书说到，现在，对抗攻击的理念已经被应用到隐私保护领域： 通过给照片添加肉眼看不出来的对抗性噪声，来蒙蔽人

在社交网络上晒自拍已经成为当代很多年轻人展示自己的方式之一，不过这也带来了一定的风险。比如有些人自拍美照被不法分子盗用，并用于散布色情服务信息。波兰一个开发商正是从

如今，越来越多的事情可以“刷脸”，也就是用人脸识别技术来解决。购物时“刷脸”支付、手机上各种支付APP基本都支持“刷脸”、用手机 “

左图，右图，你能看出区别吗？其实，算法已经悄悄给右边的照片加上了微小的修改。但就是这样肉眼根本看不出来的扰动，就能100%骗过来自微软、亚马逊、旷视——全球最先进的人脸识别模

原标题：0.5元一份！谁在出卖我们的人脸信息？ 　　据新华社电 “要的话五毛一张打包带走，总共两万套，不议价。”一位卖家用微信语音对记者说。他还发来两套手持身份证的人脸照片截

　　“要的话五毛一张打包带走，总共两万套，不议价。”一位卖家用微信语音对记者说。他还发来两套手持身份证的人脸照片截图。 　　记者近日调查发现，一些网络黑产从业者

如今，随着人脸技术的日趋成熟，新兴娱乐文化得到了极大的推动，尤其是随着DeepFake、FaceSwap等人脸编辑及生成技术的发展，虚拟主播、人脸合成带给人们全新的体验，但同时也给信息安

如今，数十家初创企业和科技巨头正在向酒店、零售店、甚至学校和夏令营销售人脸识别服务。这一业务的兴盛归功于新算法，现在的算法在辨认人脸方面比五年前的更精确。 为了改进

　　作者：杨燕 　　继2012年“互联网+”后，“AI+”成为时代主旋律。然而在隐秘的角落，由AI所引发的安全风险和“黑灰产”问题正与日俱增。尤其是人脸识别——作为AI技术落地最

（原标题：防晒霜糊满脸，扎克伯格“白脸冲浪照”吓坏网友，美媒调侃：这是涂了一吨？）

雷锋网讯，为改善用户体验，Twitter 很早就开始尝试用算法自动裁剪照片，使得最终生成的预览照片可以呈现整张图最有趣的部分。不过最近，Twitter 正在调查为什么其照片预览似乎更偏

对比分析：（学习视频分享：java课程）==：它的作用是判断两个对象的地址是不是相等。即: 判断两个对象是不是同一个对象。(基本数据类型比较的是值，引用数据类型＝＝比较的是内存地址)。eq

如果有人翻过家里存放的老相册也许会发现，在过去黑白胶卷的时代很流行一种“伪彩色”照片，这种照片上只有几种彩色，比如红色的帽徽、绿色的叶子和军装，这种照片就是人

近日，哭丧囧脸猫“耷拉”走红，一脸“遗体告别”死相哭丧囧脸猫“耷拉”照片引网友热传。“囧”出现了各种火泰囧，人在囧途，车在囧途等，囧字域名这次你又该得瑟了吧？ ...