python情感分析教程

Python包含的内容很多，加上各种标准库、拓展库，乱花渐欲迷人眼。我一直希望写一个快速的、容易上手的Python教程，而且言语简洁，循序渐进，让没有背景的读者也可以从基础开始学习。我将在每一篇中专注于一个小的概念，希望在闲暇时可以很快读完。

本机器学习教程提供了机器学习的基本和中间概念。它是为完全入门的学生和专业工作人员而设计的。在本教程的最后，您不会成为机器学习方面的专家，但是您将能够制作能够执行复

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Python的运算符和其他语言类似，本文暂时只了解这些运算符的基本用法，方便我们展开后面的内容，高级应用暂时不介绍。

在进行机器学习时，我们往往要对数据进行聚类分析，聚类，说白了就是把相似的样品点/数据点进行归类，相似度高的样品点会放在一起，这样一个样本就会被分成几类。而聚类分析也有很多

循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构，我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。

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从最初的“Hello World”，走到面向对象。该回过头来看看，教程中是否遗漏了什么。

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函数最重要的目的是方便我们重复使用相同的一段程序。将一些操作隶属于一个函数，以后你想实现相同的操作的时候，只用调用函数名就可以，而不需要重复敲所有的语句。

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