[2021-12-31 15:28:21] 简介: 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
2020-09-10
本机器学习教程提供了机器学习的基本和中间概念。它是为完全入门的学生和专业工作人员而设计的。在本教程的最后,您不会成为机器学习方面的专家,但是您将能够制作能够执行复
2020-07-13
机器学习中的“算法”是什么? 机器学习中的“算法”是在数据上运行以创建机器学习“模型”的过程。 机器学习算法执行“模式识别”
2020-08-18
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。 为了创建有效的机器学习和深度学习模型,组织需要获取大量的数据,并对其执行特征工程的方法,以及在合理的
2020-08-18
云计算机器学习平台提供的多种功能可以支持完整的机器学习生命周期。 为了创建有效的机器学习和深度学习模型,组织需要获取大量的数据,并对其执行特征工程的方法,以及在合理
2020-06-10
众所周知,数据对于机器学习的重要性。了解数据访问模式将帮助数据科学家确定适合其项目的正确存储基础架构。数据基础架构使机器学习成为可能。然而,一旦开始使用,机器学习就面
2020-11-05
如今人们总是能听到有关机器学习的新闻,而机器学习技术确实有更多发展潜力。调研机构Gartner公司预测,对于很多组织来说,80%的人工智能项目仍是一种难以获得成功的炼金术。根据
2020-11-10
机器学习和人工智能将会继续深入IT服务领域,并为软件工程师开发的应用程序提供补充。如果IT团队想跟上发展步伐,就需要提高他们的机器学习技能。 云计算服务为构建和部署人工
2020-11-04
11月3日消息 电子邮件分类是一个机器学习问题,属于监督学习范畴。 这个电子邮件分类的小项目的灵感来自J.K.Rowling以笔名出版的一本书。Udacity的“机器学习简介&r
2020-09-21
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。 算法理论基础不仅包含基本概念、数学基
2020-10-26
机器学习面试宝典,有这一本就够了。 在机器学习和数据科学岗位的面试中,机器学习领域的概念是经常考察的内容。一位近期经过 27 次 AI 领域面试(包括 Google 等大型公司和一些
2020-08-10
在商业世界中,机器学习(ML)应用程序的持续宣传和炒作有其合理的原因。机器学习(ML)可能是当今最为普及的人工智能(AI)领域。虽然人工智能和机器学习紧密相关,但并不是可以互换
2020-08-21
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营,人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青
2020-05-25
前不久,全球市场份额占比最大的公有云厂商亚马逊云服务(AWS)宣布,旗下机器学习服务Amazon SageMaker在中国宁夏和北京区域正式上线,对于想通过机器学习加速数字化转型的企业来说,这无疑是一个重大的福利。
2020-06-10
工业自动化应用越来越多地利用机器学习和人工智能 (AI) 功能来降低了对于人类操作人员的依赖,而且提高了整体效率。 为了在工业环境中充分发挥机器学习的优势,新款英特
2020-06-19
随着技术和生态的不断演进、应用场景的不断探索,机器学习已然不再仅仅停留在实验室当中。无论是日新月异的互联网应用,还是求新求变的企业转型,机器学习都得到了广泛的应用,逐