IBM 的无人人工智能驱动船将于本月开始在海洋中漫游，收集一些我们仍然知之甚少的重要数据。

人们常说，我们对月球的了解比海洋还多，因为大约 95% 的海洋仍未被探索。

上一次大规模的海洋研究考察是在 1872 年至 1876 年之间，当时 挑战者号 航行了近 7 万海里，记录了 4000 多个此前未知的物种。

受 挑战者 号事件的启发，IBM 与非营利组织 ProMare 合作，希望在海洋研究领域进行类似的大规模研究。

这艘无人驾驶船被命名为 五月花号 。

ProMare 的创始董事会成员、 五月花 自动驾驶船项目 ( MAS ) 的联席董事 Brett Phaneuf 说 :

将一艘科研船投入大海每天要花费数万美元或英镑，而且还受到人们在船上所能花费的时间的限制——这是当今许多海洋科学任务中令人望而却步的因素。通过这个项目，我们开创了一个具有成本效益和灵活性的数据收集平台，这将有助于保护海洋及其所支持的产业的健康。

五月花号将使用风力 / 太阳能混合推进系统和一个备用柴油发电机。

IBM 的深度学习技术搭载在飞船上，以帮助飞船穿越严酷而快速变化的海洋环境。

Marine AI 的工程总监 Donald Scott 解释道 :

在海洋中央，通讯受到严重限制。情况可能会突然改变……我们需要超越现有的无人驾驶飞船技术，创造一种不只是远程操作，也不只是对环境做出反应，而是独立学习和适应的飞船。为此，我们必须在导航、避免碰撞、通信等方面开发最先进的能力。

面向 MAS 的人工智能模型培训始于 2019 年 10 月。实际的船体在三月到达普利茅斯，海上试航开始。在接下来的几个月里，船上安装了先进的导航和研究设备。

IBM 英国和爱尔兰首席技术官 Andy Stanford-Clark 补充道 :

IBM 帮助人类登上月球，并对利用先进技术跨越和研究我们最深的海洋的挑战感到兴奋。通过为五月花自主飞船提供大脑，我们正在推进科学和自主技术的边界，以解决关键的环境问题。

MAS 装有一系列传感器，包括声波、养分、温度、水和空气采样器。边缘设备将在本地存储和分析所有数据，直到连接可用。当链路建立后，数据将被上传到岸上的边缘节点。

除非有任何最后一刻的延误，MAS 将于本月出发。这艘船将在两周后抵达马萨诸塞州的普利茅斯。

在需要时，更新的深度学习模型可以被上传到船上。

MAS 的虚拟团队将驻扎在英国普利茅斯，但 IBM 表示，数百万虚拟 朝圣者 将能够在网上体验这次航行。

编译 / 前瞻经济学人 APP 资讯组