×
资讯中心  > 云服务器  >正文

消息队列MQ有哪些使用场景?

分类:云服务器 编辑: 浏览量:100
2021-12-03 13:44:07
“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单,例如只包含文本字符串;也可以更复杂,可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递;如果发送消息时接收者不可用,消息队列会保留消息,直到可以成功地传递它。
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ。
针对MQ的核心场景,我们从异步、解耦、削峰填谷等特性进行分析,区别于传统的RPC调用。尤其在引入中间节点的情况下,通过空间(拥有存储能力)换时间(RPC同步等待响应)的思想,增加更多的可能性和能力。
1、消息通讯
作为消息队列,其场景就是实现消息通讯。
应用举例:微信发消息、QQ聊天群等。
消息队列主要有两种模式:点对点(Point to Point)模式和发布-订阅(Publisher-Subscriber)模式。
2、异步通信
针对不需要立即处理消息,尤其那种非常耗时的操作,通过消息队列提供了异步处理机制,通过额外的消费线程接管这部分进行异步操作处理。
3、应用解耦
在应用和应用之间,提供了异构系统之间的消息通讯的机制,通过消息中间件解决多个系统或异构系统之间除了RPC之外另一种单向通讯的机制。
4、扩展性
因为消息队列解耦了主流程的处理过程,只要另外增加处理过程即可,不需要改变代码、不需要调整参数,便于分布式扩容。
5、流量削峰
在秒杀场景,由于峰值访问量过大,超出服务能力,则会压垮服务,导致服务崩溃。此时,可以先将用户的秒杀请求作为消息存入MQ,然后服务再根据自身能力慢慢处理这些请求。
优点:提示峰值处理能力,提示服务稳定性。
应用举例:秒杀活动、团购抢单等。
6、顺序保证
在大多使用场景下,数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的,并且能保证数据会按照特定的顺序来进行处理。
7、数据流处理
分布式系统产生的海量数据流,如:业务日志、监控数据、用户行为等,针对这些数据流进行实时或批量采集汇总,然后导入到大数据实时计算引擎,通过消息队列解决异构系统的数据对接能力。
RabbitMQ 在吞吐量方面虽然稍逊于 Kafka 和 RocketMQ ,但是由于它基于 erlang 开发,所以并发能力很强,性能极其好,延时很低,达到微秒级。但是也因为 RabbitMQ 基于 erlang 开发,所以国内很少有公司有实力做erlang源码级别的研究和定制。
如果业务场景对并发量要求不是太高(十万级、百万级),那这些消息队列中,RabbitMQ 一定是你的首选。
新网消息队列RabbitMQ,通过创建集群的方式来实现RabbitMQ以及所依赖的服务的部署,完全兼容RabbitMQ开源生态以及多语言客户端,为用户提供快速创建、方便管理的消息中间件:
https://www.xinnet.com/cs/rabbitmq.html


声明:免责声明:本文内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,也不承认相关法律责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,请发

送邮件至:operations@xinnet.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。本站原创内容未经允许不得转载,或转载时

需注明出处:新网idc知识百科

免费咨询获取折扣

Loading