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神经网络模型

[2021-12-31 15:47:57]  简介:   模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为神经网络。神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,特别在智能控制中,人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣,并且把神经网络这一重要特点看作是解决自动控制中控制器适应能力这个难题的关键钥匙之一。

一个新的神经网络。图片来源:Andrei Velichko俄罗斯的一位科学家开发了一种新的神经网络架构,并测试了其在手写数字识别方面的学习能力。网络的智能被混乱放大,分类精度达到96.

人工神经网络的特点和优越性,主要表现在三个方面:第一,具有自学习功能。例如实现图像识别时,只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络,网络就会通过自学

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