丹棱街微软 1 号大楼前， 微软 第八代小冰的年度发布会在这里进行。

但这一次， 微软 要打上一个引号，因为这次发布会虽然还是在微软中国的大楼举行，发布会期间也有很多微软（亚洲）互联网工程院的人士参加，但小冰实质上已经完成独立——它已经脱离微软，由原来微软的部分项目同事组成了一个新的公司，而微软公司对这家创业公司持股。

值得一提的是，2014 年 5 月 29 日的第一代小冰发布会就在这里举办。时隔六年，历经八代产品，之后小冰的发布虽然有几次走出去，但回到微软大楼的小冰，让我们还是会有一种亲切感。 回到这里，我们觉得有一种回到小冰娘家的感觉。 微软全球资深副总裁，微软（亚洲）互联网工程院院长王永东在发布会开场中称， 今天是这样，我相信以后也会有这种感觉。 他补充说。

换句话说，这场实际由小冰独立公司主导，微软内部人士协办，资本圈朋友参与的发布会，实际上更像是一场温馨的告别。有人甚至调侃称，它更像是一场 嫁女儿 式的发布会。

让我们简单回顾下一个月前：7 月 13 日，微软中国正式宣布，人工智能小冰业务将分拆为独立公司运营，新公司委任沈向洋博士担任新公司董事长，李笛为首席执行官，陈湛为日本分部总经理，所有相关工作将在接下来的几个月内完成。

据 PingWest 品玩了解，新公司将更聚焦，公司放弃了美国和印度业务，主要业务也由原中国和日本的业务单元组成，目前新公司员工实质上已经脱离微软编制，过不了多久，他们也将离开微软大楼，搬进坐落在北京大学旁的硅谷大厦，新公司的员工大多也是由小冰公司董事长，原微软全球执行副总裁沈向洋和小冰团队总负责人，原微软（亚洲）互联网工程院副院长李笛从微软招募。

这也意味着，员工们放弃了原来坊间传言的那种更 work life balance 的宽松就业环境，进入到一个创业氛围更强的新公司中。

第八代小冰的突破

作为主打 EQ 情感交流类的人工智能助手，小冰一直认为，它与其他强调任务式的人工智能不同——人工智能无论在什么样的场景里，它都需要一个更长存的交流体验，它必须要跟你之间建立长存的纽带，并且它是为你而生的。

在技术路线上，沈向洋总结过小冰的成长历程：第一代小冰非常简单，基本上是基于文本、搜索来做简单的对话系统；第二代多一些不同的落地场景，可以让她有更多机会学习；到第三代的时候，她应该有不同的感官，除了文本以外，还有语音、视频、机器视觉等；到第四代，知识图谱的重要性显现，因为只有通过知识图谱才能做更多 IQ 方面的尝试；从第五代开始有了框架的概念，开始考虑人工智能和世界之间的关系，开始做人工智能创造的布局；第六代时，这个框架已经开始逐步成熟；而第七代整体的框架有了飞跃的进步。

而在这角度之上，微软依靠小冰的技术框架搭建与人沟通的产品。

在这次发布会之前，小冰最近的一次公开测试是 5 月 20 日。那天，小冰在华为手机里做了一次没有任何预告、也没有任何宣传的测试，即通过小冰框架根据每一个人的不同需求下建立一些 虚拟男友 。

技术框架拟合了人类情感，被认为是小冰不同于其他人工智能对话助手的重要特性。 即使是小冰，也没有办法和这些单点的、每一个高度定制的虚拟人类相提并论的，这才是人们真正想要的虚拟人类。 李笛称。

之所以实现了长交互的对话，从技术领域来看，小冰更注重对话引擎的设计。小冰第一个提出了预测、保持和诱导技术，过去数年小冰已经提出生成模型，共感模型和主导对话模型等技术。

而第八代小冰本身的技术框架也迎来升级。比如分层话题图谱，使小冰框架中的人工智能主体在引导对话时的全程完成率突破 42.7%， 我们相信这个水平已经相当于我们之中非常懂得套路的人类了。

可以理解为，小冰内部拥有一个非常庞大的数据原型，她就像是各种人的合集，而每一个人是她的一个子集，今年小冰通过样本学习，可以更精确得锁定一个子集。 过去打造一个风格原型时，必须基于至少 5 亿句的语料库进行过滤和筛选，现在我们也可以使用 3000 句具有鲜明风格的语料，去精细的训练风格模型。 有了这样的技术，小冰框架才能迅速的生产非常大量的虚拟人类。

而新技术——篇章内容主动学习技术，使得小冰主体的对话训练不再只依托于搜索引擎，他也可以更专注于你们之间过往的对话。

最新的一个功能是，你可以通过给它转发文章链接来引导学习，比如给它转发一篇高考时间确定的新闻稿，当你在询问它今年高考安排时，它就会告诉你你之前跟他聊过的高考相关安排——注意，它会转述，而非直接 copy 原文。

对于小冰来说，针对 C 端的产品免费开放，一方面是为了展示和验证技术的能力；另一方面其实也是为了吸收流量和数据。

毕竟对于创业公司小冰来说， 主要的成本就是人力的资源和流量。

而本质上，小冰如今算是一家靠 to B 业务营生的公司。

小冰团队商业负责人，原工程院人工智能创造及商业事业部总经理徐元春称，在小冰没有着手建立一个专门的销售团队的情况下，从第七代小冰开始，小冰的商业收入已经正式超过了 1 亿元人民币。

在八代小冰的发布会上，小冰加大了在垂直领域的深入力度：X Designer 是更模块化的商业解决方案，它利用小冰过去开放的艺术设计能力，面向的是对图案和纹样海量设计有大量需求的行业用户，其所提供的生产工具平台，包含完整的设计能力，同时还有版权服务支持的模块。

X Musician 也是一个模块化的完整音乐创作平台，过去小冰已经拥有了完整的端到端的作词、作曲、编曲的创作能力，而且这些能力已经达到工业级使用的考验—— 我们任何一个人只要有一个简单的创作动机或者灵感，可以是一句简单的歌词，一段简单的旋律，甚至是一段简单的节奏，交给小冰，利用这个工具我们可以把它变成一个完整的音乐作品，而且支持修改，形成独立的知识产权。

谈及小冰在面对其他语音助手的优势时，徐元春认为：首先，小冰成为了用户的唯一之选主要得益于小冰在某些领域独有的、领先的甚至不可替代的技术。其次，在商业模式完全相同的情况下，如果小冰参与的话我们有 70% 的机会获胜，拿到订单。

进入到 无人区

小冰的未来是什么样？

1975 年，比尔盖茨成立微软时面临了一个类似的问题：计算机未来是什么样 ?

计算机刚刚出来的时候，IBM 的董事长沃森认为这个世界也许需要 5 台计算机。而比尔盖茨则认为这个世界上绝对不会只有 5 台商用计算机，他预测每个人都会有自己的个人电脑，而且是微软软件。

也因此，微软通过产品、商业的模式，成为了一家伟大的公司。 沈向洋称，这是 1975 年微软成立时的预判。微软当时进入了由它自己定义的一个全新领域。

而如今，对小冰来说，她也正在进入一个在一定程度上由她自己定义的全新领域，一个无人区。

在最新的探索中，小冰推出了 人工智能时代的 Office，免费面向个人用户：

X Writer：可帮助用户实现人工智能编辑和文本创作，比如你起了一个开头，可以直接召唤小冰续写，当你有了灵感，你可以再次接管。人们已经开始尝试在使用这款软件找写作灵感 .....

X Studio：它是一款支持人工智能调音，歌声合成的歌手正式版软件，主要面向电台节目等主播。B 站上已经有不少 up 主第一时间试用了这款产品，目前都给出了正向的评价。

X Presenter：提倡演示文稿的人工智能 3D 实体交流，让演示文稿不再那么 干巴巴 。

谈及未来，沈向洋认为未来每个人都会有专属的、千千万万个 AI beings， 所以我相信未来人工智能的发展可能很难真正绕开小冰框架这一步。

李笛称， 从某种意义来讲，我们今天所做的小冰框架可以理解为一个去驱动各种各样不同‘人’的操作系统 ，但从另外一个角度看，它也并非是操作系统， 这个框架也必不可少的要去控制、维护人工智能主体的生命周期。

前面商务负责人提到 小冰参与的项目我们有 70% 的机会获胜 ，李笛最后给我们补充的例子也让我们印象深刻。

小冰团队在日本跟罗森合作测试的时候，因为是第一次上线，他们让 小冰 的人机对话相对自由一点，但上线后发现她与某一位顾客对话时显得不是特别有礼貌，当时罗森就急了，这在传统的日本企业中是绝对不允许的。后来小冰团队就对这一个 case 进行了追踪，后来他们发现这个顾客从第二天开始，他在罗森的消费反而增加了很多，而且和人工智能之间的交互也比以往高了很多。

这个顾客原本认为我来的时候，‘她’就是一个店员，现在‘她’突破了这种关系，进入到了更深的关系。