目前，在线欺诈已经渗透到各行各业，而金融领域则是在线欺诈的‘重灾区’，在线欺诈已广泛存在于金融领域在线业务的各个环节中。7 月 21 日，腾讯安全业务安全总经理周斌在一场线上沙龙中表示。

随着金融机构数字化转型进程的不断推进，除营销活动外，大量涉及身份认证、资料审核的业务场景如信贷、交易业务等也转移到了线上，但由于目前金融机构对应线上业务的风控体系相对薄弱，使其在面对已经团伙化、组织化、流程化的黑产欺诈行为时显得捉襟见肘。

以个人信贷为例，研究发现欺诈所造成的逾期约占总逾期的 40%-70%，通过对所有逾期案件进行 进件信息回溯 亦能发现，约有 75% 的欺诈逾期在进件环节存在明显的资料仿冒、行为异常等行为。

周斌认为，金融行业机构的线上获客环节普遍存在黑产作弊套利的风险，在交易场景当中小额高频、多维和金融机构系统之间的矛盾也会带来账户、身份、设备、流量等等不同维度的风险。

面对这些新兴的风险，金融机构不仅要完善自身的风控体系，还应与提供在线反欺诈服务的服务商携手合作，获取更加全面的风控能力。而腾讯安全结合自研业务的风控系统与大数据、人工智能等技术，构建出了聚焦欺诈预防和风险识别的全链路智能风控服务——腾讯安全天御智能风控服务。

据介绍，针对金融机构现有风控体系防控能力弱、无法应对复杂风险等问题，腾讯安全天御智能风控服务为用户提供了 四位一体 产品矩阵，涵盖风控场景咨询、风控解决方案、风控 SaaS 服务、风控 PaaS 平台等风控产品，并将专家咨询、可视化风控中台等风控业务与人工智能和大数据等技术相结合，为客户打造全流程、一站式整体风控解决方案。

人工智能、实时决策和全栈服务将成为未来智能风控服务的功能核心。 腾讯安全天御产品负责人郭佳楠表示，天御智能风控服务中的风控 PaaS 平台严格按照 风险感知、风险识别、风险决策、风险释放 风控运营闭环的理念设计，能够为金融客户提供覆盖营销、交易、信贷等场景的私有化部署的风控解决方案。

此外，天御智能风控服务不仅能够通过 AI 算法实现智能风控决策，还引入了深度学习、迁徙学习、联邦学习等技术，让各个风控体系中的风险数据在黑产模型中实现快速联动，打破了现有风控体系中的 信息壁垒 。

前不久，Gartner 发布了《在线反欺诈市场指南》，对全球聚焦在线反欺诈全链路监测与防护的厂商进行评估，给遭遇欺诈的企业提供了应对指南和选择建议。其中，腾讯云成为中国唯一入选服务商，得到了 Gartner 官方的推荐。

截至目前，腾讯安全天御智能风控服务已经服务 16 个不同行业中的 7000 多家客户，累计守护超过 10000 亿元业务资金的安全。在金融领域中，通过天御智能风控服务识别的高危交易已超过百亿元规模。