我们一直非常非常注重用户数据隐私，因此我们对于多方安全计算、联邦学习等技术一方面表示很期待，但对于采用我们的态度非常谨慎。7 月 10 日，小红书 CTO 山丘在参加世界人工智能大会 多方安全计算圆桌论坛 时表示。

山丘的发言凸显出这样一个事实，用户对于自己的 数据隐私 越来越关注。不久前一项超 20 万人参与的调查显示，个人信息保护成为网民最关注的问题，约 50% 的网民遭遇过信息泄露，近 83% 的网民要求对个人信息保护立法。

这促使许多公司严格保护起用户的数据。但另一问题随之产生，各家掌握的用户数据并不全面， 数据孤岛 现象广泛存在，而人工智能需要大量优质数据进行机器学习，如何在确保数据隐私的情况下，更大范围的进行数据合作成为困扰企业的难题。

今年世界人工智能大会的 多方安全计算圆桌论坛 就是在为这一难题寻找解法。不过相对于其他嘉宾对于多方安全计算的积极，作为数据拥有者的小红书却略显谨慎，山丘在发言中多次提及数据隐私，表示这将是小红书算法应用和数据使用的前提。

这样的谨慎不难理解。据了解，小红书目前月活过亿，超过 70% 的用户为 90 后，每天产生超过 70 亿次的笔记曝光。为了保护用户的数据小红书采取了许多严格措施，在内部小红书组建了专业的信息安全团队负责对黑客入侵防御、数据安全、信息安全管理进行整体防范。

2018 年 12 月，小红书核心业务系统通过国家信息系统安全第三等级保护测评。2019 年 6 月，小红书又获得公安部颁发的信息系统安全等级保护三级测评认证，这也是国家对非银行机构的最高级别安全认证。

尽管拥有大量数据，我们也对外部数据有需求，这样我们可以建立起更好的算法模型服务用户 。山丘表示，但相较这些需求，小红书则更为注意如何确保用户数据隐私上。

联邦学习的前途是光明的，但道路是坎坷。不仅要解决技术问题，还有解决公众信任难题。这需要一个大生态里的参与者一起加油。 山丘表示。