“数据科技产业一定不是一家或者若干少数几家就能达成的，所以我们还是希望能够联合更多的玩家一起为客户提供价值更高的服务，用体系化的视角看待生态合作。”在谈到未来的规划时，七牛云产品总负责人陈超如是说。

夯实云+数据产品、招揽国际化人才，与合作伙伴共同打造数据生态，七牛云要把钱花在刀刃上。最近刚刚完成的新一轮10亿人民币F轮融资，就肩负着这些“任务”。

本轮融资由中国国有企业结构调整基金（简称“国调基金”）、交银国际、宏兆基金共同投资。在这几家资方中，“国家级”资本国调基金引人注目。经国务院批准、受国资委委托而发起设立的国调基金，有着雄厚的资本实力，主要通过母子基金、直接投资相结合的方式重点服务于央企结构调整与发展。

那么，国调基金到底因何“倾心”七牛云？七牛云接下来又是如何进行战略布局的？

5G时代布局“吸睛”国调基金

七牛云成立于2011年，早期靠着云服务起家。实际上，七牛云能够得到国调基金的青睐，除了具有过硬的云+数据的业务能力外，还有个重要的原因：隶属“新基建”范畴，面对5G时代有较为长远的布局，关注除消费互联网之外的产业互联网。

华兴资本的统计显示，5G、人工智能、云计算、工业互联网等新一代信息技术的投资拉动乘数效应高达6倍左右。2019年，全球云计算市场规模超过1200亿美元，2021年预期超过1600亿美元。中国云计算的市场规模预计2023突破3000亿元，企业上云率达60%。随着5G的发展带来越来越多的数据，会有很多企业借助云计算及数据服务来管理及赋能未来发展?

图片由华兴资本提供

因此，国调基金本次战略投资七牛云，既看中了七牛云的技术团队与前景，更重要的是七牛云抓住了海量数据的高频场景和共性需求，希望通过提供一整套数据赋能解决方案让数据的价值得到更好释放，这与“国家队”资本对于信息技术不断向传统产业深化、驱动产业升级的发展方向的理解非常契合?

国调基金投资总监贾秋然在谈到此次投资时表示：“5G时代将产生巨量数据洪流，七牛云面向海量数据时代的高频场景和共性需求，致力于提供一整套解决方案，让数据的价值更好释放，不论和消费互联网还是产业互联网，都有非常紧密的结合。未来国调基金将积极促进七牛云与其他被投企业合作，联动上下游共建生态，更好的赋能传统企业数字化转型。”

陈超表示，面对5G时代各行各业的数据需求，七牛云一直在进行布局。除了夯实产品，另一重点是与合作伙伴共同打造数据生态，因为“数据科技产业一定不是一家或者若干少数几家就能达成的，所以我们还是希望能够联合更多的玩家一起为客户提供价值更高的服务，用体系化的视角看待生态合作。”

产业数据格式多、体量大怎么办？

随着云存储技术的成熟，七牛云开始在此基础上开发智能大数据平台，并利用人工智能技术提供视频识别与审核等功能。现在，七牛云可提供一站式云+数据的服务和多场景解决方案，客户涉及金融、运营商、智能制造、汽车等多个行业，包括招商银行、平安银行、OPPO、B站、爱奇艺等。

对于数据的储存与分析，七牛云具体采取了什么做法呢？对此，七牛云产品总负责人陈超以一个制造企业的场景为例，对非结构化数据分析进行了简单说明。

如今，提及智能制造，就意味着传感器的加入，同时也意味着海量机器数据的存储与分析。但这其中就有个问题：传感器厂商众多，即便是相同厂商的传感器，型号也非常多，这导致收集数据时有非常多不同的数据格式，难以进行实时分析。按照传统的数据分析逻辑，当每个传感器的数据进到系统时，要拆分好字段的意义之后再进入到数据分析系统，但这一招在智能制造的场景中却是行不通的。

陈超告诉亿邦动力，“首先用户的传感器数据到系统时，很可能用户也不知道他到底应该怎么切分和使用数据，所以比较迫切的需求就是先把数据放入系统留存，以便后续分析。第二，即使有能力去切分这些数据，这意味着业务或数据分析专家要在数据接入阶段就参与进来，这对整个事情的执行效率来讲，是一个巨大的挑战。”

因此，需要一种更佳的方式去帮助这类企业解决这个问题。七牛云机器数据分析平台（Pandora）允许用户将原始数据以原始格式接入，后续可以直接对照原始数据灵活进行各种分析，大大降低了用户的心智负担，提升了落地效率。

Pandora整体架构

数据生态价值何在？

实际上，可以将七牛云的平台型服务理解为操作系统，有好产品的伙伴可以入驻七牛云，有行业和产业经验的伙伴在七牛云上开发自己的应用，合作对外提供服务。陈超认为，要让这个生态中的每一个合作点互相之间产生化学反应，组成一张价值网，当价值连接并流动起来，才能有更大的爆发力。

他表示，七牛云对产业互联网是无比敬畏的，在这其中有非常珍贵的、互联网中稀缺的东西，那就是行业“know how”，所以非常希望为懂行业、懂产业的人提供一个企业语言的平台，将产业互联网企业之间更好地打通，进行更好的赋能。

但想要做好这件事，实际上有很大挑战，陈超坦言，这其中涉及到非常多环节的思考和联动协作。“选合作伙伴先要定行业，之后要思考做什么场景，而当场景定下来后，又要思考到底产出什么样的方案，后面还要问自己这里面需要哪些产品的配合，哪些是自己的，哪些是外部的，每一步都需要非常深度的思考。此外，因为价值链比较长，所以很可能涉及到多家的协作，如果执行拖沓，可能就真的只是一个美好的愿景，没有落地的东西出来。”

“以前的B与B之间是比较独立的，我们现在做的尝试就是希望用一种模式能够让他们做到知识共享、技术机制打通等。虽然这是非常有难度的一件事，但从长远来看，这是非常值得去深耕的事情。”他补充道。

那么，如果这个数据生态一旦被打造成功，除了降本增效外，到底还能为合作伙伴及客户带来什么价值？

陈超说，答案是帮助他们更好地创新。“其实在大家在做产业的时候，有时不太关注这一点。有种感觉就是产业里面的人其实有很丰富的知识点储备，但还是需要一个催化剂能够让他们将这些知识点连通起来以产生更大的价值，所以希望七牛云在这一点上对产业有所帮助。”

目前，七牛云已经有了较多的成功案例。譬如，某些制造企业中的机器颇为贵重，需要定期请原厂人员进行巡检，人力成本很高。但通过与七牛云合作进行数据分析，可以减少人为检测，缩短巡检时间，既能降本增效，同时也在将产业内的技术和知识进行更好的应用和反哺赋能。

“我们接触下来，客户举一反三的能力往往是比较强的，这套模型一旦做出来并成功应用后，他们就会有想法平移到他们内部的其它场景中去，进行更好、更广泛的利用。”