阿里达摩院员工业余打造“论文知识图谱”工具:极速搜索,完全可视化

  • 作者:zccc
  • 来源:网络
  • 2020-06-10 15:04:34

你还在用 Google 学术搜论文吗?给你推荐一个找论文神器:只需输入网址或标题,短短几秒,就可得到相关论文图表。你以为他只是参考文献?不,它是与你的问题相关的论文知识图谱。只需几...

你还在用 Google 学术搜论文吗?

给你推荐一个找论文神器:只需输入网址或标题,短短几秒,就可得到相关论文图表。

你以为他只是参考文献?不,它是与你的问题相关的论文知识图谱。

只需几秒,最常引用的、最新的、相似的论文,全部以图表的形式打包送给你!

最近,Reddit 上的一位网友便分享了这样一款论文可视化工具—— Connected Papers,8 小时就收获260赞。

目前,这一网站已经免费开放(网址已附文末)。

去体验之前,我们先来了解一下它究竟是如何使用的。

使用指南

一进来,它的界面是这样的:

你需要输入你要查找的论文DOI、标题、或者网址,然后点击「Build a graph」。

DOI 指的是数字对象唯一标识符(Digital Object Unique Identifier),相当于就是论文的地址,例如在知网的论文界面,摘要、关键词的下方就是这个论文的 DOI。

我们就以一篇论文「Task-oriented Dialogue System for Automatic Disease Diagnosis via Hierarchical Reinforcement Learning」为例。

这篇论文来自复旦大学和微软研究院,主要研究面向任务的强化学习来进行疾病诊断。

输入标题:

or,输入 arXiv 网址:

输入标题的时候,可能会得到一连串的选择,从中选择你所需要的即可。

但输入网址就不会有这样的「困扰」,直接跳出图表。

那么我们就来到了最重要的界面,也就是这个工具的核心所在。

界面详情

整个界面主要有四个板块,分别是任务界面、论文列表、图表、论文详情。

中间部分,就是这篇论文的相关论文图表。

相关联的论文聚集在一起,且关联度越强,线条越粗。

目前,关联采用两种方式:「共同引用」和「作者耦合」(就是作者的其他论文)。

引用度高的论文,用较大的圆圈表示。

而是按照时间顺序,最新的论文,颜色越深,反之以前的论文,颜色也就比较浅。

我们看到这当中有6篇最深的论文,都是 2020 年新发表的。而你搜索的论文还特意用黑色注明了。

而左右两边,就是「论文列表」和「论文详情」。

不管是在列表中点击相应的论文,还是鼠标移至图表中的「小圆圈」,右边都可以显示出论文详情来。

而在界面上面的任务栏,有两个「Prior works」(以前的工作)和「Derivative works」(衍生的研究)的功能。

例如,选择「Prior works」。在界面中间就会出现论文列表,这些论文是图中最常被引用的论文,可以说是这个领域重要的开创性著作。

你可以选择标题、作者、年份、引用来排序。

创始人是阿里员工

创始人名叫 Eddie Smolyansky,来自以色列。

他一直从事机器学习和计算机视觉研究。

曾是以色列相机科技公司 Corephotonic 的算法工程师,这一公司于去年被三星收购。

而后创立了 Visualead(视觉码),这一初创公司专注于 VR/AR 技术。

就在 2017 年,阿里巴巴以5000 万美元收购了这家公司,在当时可是阿里巴巴集团在以色列的首次收购。

阿里将 Visualead 整合到「达摩院」中,强化他们的 VR/AR 技术,并以此建设以色列研发中心。

他也由此就成为了 Visualead 的团队负责人。

所以,也是阿里员工了。

不过现在,在 " 让天下没有难做的生意 " 的同时,Eddie Smolyansky 也希望 " 让天下没有难找的论文 "。

快去试试吧 ~

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