亚马逊的云、英伟达的端,打造智能边缘推理方案

  • 作者:zccc
  • 来源:网络
  • 2020-06-10 15:04:33

6 月 9 日,机器之心联合 AWS 开设的《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》线上公开课第 5 课正式开讲,AWS 解决方案架构师陈磊为大家带来了主题分享《使用 Amazon Sa...

6 月 9 日,机器之心联合 AWS 开设的《快速上手 Amazon SageMaker,轻松玩转机器学习》线上公开课第 5 课正式开讲,AWS 解决方案架构师陈磊为大家带来了主题分享《使用 Amazon SageMaker 构建基于 gluon 的推荐系统》。

第 5 课从入门阶段开始,详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker 基于 gluon 构建一个简单的推荐系统,并且将它进行部署调用,最后通过现场演示为大家带来了直观的上手体验。回顾视频如下:

第六课预告

随着物联网和 AI 芯片的发展,未来将会有越来越多的数据在边缘侧处理。很多业务场景已经对边缘智能提出了明确的需求,比如自动驾驶的汽车每天会产生 5TB 的数据,而智能工厂每天产生的数据高达 1PB,其中包含视频和传感器的数据。如果不能借助边缘智能技术而依靠 Internet 网络把数据传输至云端处理,会造成网络延迟和拥塞,影响推理结果的实时性,造成生产事故甚至于安全事故。所以,我们将在第 6 课中介绍使用 Amazon SageMaker 和 Nvidia Jetson 打造一个云 + 端结合的边缘推理的方案。

课程主题:Amazon Sagemaker 与 NVIDIA Jetson 平台结合打造智能边缘

课程时间:6 月 11 日 20:00

课程主讲:李强,AWS 解决方案架构师

讲师简介:AWS 解决方案架构师,负责基于 AWS 的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于 AWS 云服务在国内的应用和推广,在物联网和微软的技术栈有着广泛的设计和实践经验。在加入 AWS 之前,曾在东芝中国负责系统开发和运维工作,在微软中国负责中小企业的技术咨询和方案设计工作。

课程概要:本课程将介绍使用 Amazon SageMaker 和 Nvidia Jetson 打造一个云 + 端结合的边缘推理的方案,讲师将结合现场演示,帮助大家理解在云端训练,在边缘推理,既利用云计算提供的服务和接口来快速原型和开发,又利用 NVIDIA 提供的 Jetson 平台,在边缘侧加速推理,提高边缘侧算力的利用率。

直播间地址:http://suo.im/6okAM8(点阅读原文或识别上方海报二维码直达)

下面还有一个大神出没的微信群:

如果达到人数上限,添加机器之心小助手:syncedai6,备注「AWS」,邀请加入交流群。

时不我待,赶快加入,点击阅读原文,直达直播间。

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