据供应链消息称，苹果最快将在今年底连同 5G iPhone 一起发布苹果智能眼镜 Apple Glass，台积电、广达、和硕等厂商将受益。目前高通持续研发 XR 芯片，采用台积电 7nm 制程。苹果有可能等待最新款 A14 芯片问世，应用在 Apple Glass，可能完全采用台积电 5nm 或更先进的制程。

苹果原计划在 iPhone 发布会上，以 One More Thing 的方式发布 Apple Glass。不过，由于疫情影响，Apple Glass 的发布时间可能推迟至明年 3 月。Apple Glass 最终会在 2021 年底或 2022 年初发售。

就目前已知信息来看这款 Apple 眼镜的具体细节包括：1、售价最低为 499 美元（约等于人民币 3544 元），支持处方镜片，有近视镜片、远视镜片等各种型号可以选择；2、无线充电；3、塑料机身，可金属代替；4、无可视摄像头，配有 LiDAR（Light Detection and Ranging）扫描仪；5、运行系统 UI 名为 Starboard，两个镜片可显示手势交互；6、不搭载处理器，设备将依赖与之相连的 iPhone 进行所有的数据处理。

此前华为的也发布了首款智能眼镜 Eyewear ，虽然其降噪和收音功能、以及产品的实用性仍然有待检验，但第一批 100 万台开始预售一个小时即预约告罄，足见可穿戴市场的具有巨大潜力和爆发力。

苹果作为引领消费电子风口的先锋之一，一直以来 iPhone、TWS 都成为追随者效仿的对象，也在二级市场引发了一次次的热烈反响，也加速推进了相关技术的发展。此次即将推出的 Apple Glass 应用到的光学技术和 VR/AR 应用有望掀动产业链上下游。

对于此次新款发布的 Apple Glass，集中看点就在 LiDAR（Light Detection and Ranging）和 ToF（Time-of-flight）。

LiDAR：AR 生态系统奠定基础

LiDAR，直译为光学侦测和定距，一般搭载在飞机汽车上，用于测绘，判断路况等等，可见精度更高，现在苹果通过 iPad Pro 和 Apple Glass 把它应用到了消费级市场。

LiDAR 与 Pro 级摄像头、运动 传感器和 iPadOS 内的架构协同合作，硬件、软件与突破性创新技术的结合，为 AR 增强现实及更 广泛的领域开启无尽可能。

LiDAR 传感器可以以极快的速度记录信号折返所花费的时间从而生成 3D 模型，其准确性要比普通的照相机更高。因此，在用于增强现 实（AR）应用程序时，该功能可提高距离和测量的精确度。而且，因为 LiDAR 传感器采用 的是激光，无论白天还是黑夜都可以保证正常运行。

ToF：加速渗透

TOF 镜头主要由发光单元、光学镜片及图像传感器构成。其识别距离可达到 0.4 米到 5 米，因此已有品牌，如 OPPO、华为等，将其应用于手机后置摄像。为了最终实现 AR/VR 的应用和普及，必然带动 TOF 摄像头增速。

根据《IDC 全球增强与虚拟现实支出指南》显示，至 2020 年，全球 AR/VR 市场相关支出规模将达到 188 亿美元，较 2019 年同比增长约 78.5%。此外，从地理维度来看，中国市场的 AR/VR 技术相关投资将于 2020 年达到 57.6 亿美元，占比超过全球市场份额的 30%，支出规模第一。

根据苹果产品营销副总裁 Greg Joswiak 在 Daily Express 的访问：苹果未来将更多的产品将搭载 Face ID, 同时根据今年 3 月 26 日苹果成功申请 Macbook 搭载 Face ID 的专利 ( 编号 US Patent No.20200097747 ) 推测 MacBook 机款也可望搭载成本较结构光低的 ToF。预期合计将推升苹果装置的 ToF 于 2020 年和 2021 年分别来到 4300 万和 1.4 亿部。考虑到 Android 阵营目前品牌旗舰机 多数搭载 ToF ( 表 2 ) , 并且在苹果生态系的建立影响下大概率将积极跟进，同时参考 Isaiah Research 的预估，预期将带动整体 ToF 市场于 2020 年和 2021 年分别来到 1.6 亿和 3.4 亿部。

考虑到 Apple ToF 的设计较为复 杂，根据 Isaiah Research 的预测，安卓的 ToF 模组单价为 USD10-13，然苹果为较高 阶的 direct ToF 模组，预计模组单价将高出安卓 30%（USD15）。考虑到直接式 ToF 更复杂的应用和更多硬件的集成，预计随着模组设计转向直接式 ToF，产业价值含量将会增加。广发证券认为，从供应链的角度来看，VCSEL、相机镜头和模组是关键的受益。ToF 深度相机主要包含方案厂商、发射端（VCSEL 激光器、光学器件）、接收端（包括 ToF sensor、滤光片和镜片）、模组组装。

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