作为一家综合型互联网金融信息服务平台，玖富集团自2006年成立以来，历经12年的深耕细作，始终坚持普惠金融额本质，已形成以移动互联网、大数据科技、生态链发展模块为基础，以消费分期、智能理财、大数据评估等为核心业务的综合布局，与传统金融机构优势互补、错位竞争，支持实体经济、践行普惠金融。

　　玖富集团创始人、CEO孙雷在谈及2018年集团发展战略时，指出“集团将坚持以合规为大前提下的长远发展，以技术驱动，连接用户场景，致力于成为世界先进的金融科技公司，为大众提供简单可信赖的金融服务。”

　　就在2018年初，玖富集团与中科院自动化研究所成立AI联合实验室，将从智能语音着手，加大在金融科技领域的落地应用，全面提高玖富在风控、客户服务等方面的工作效率，降低成本。

　　当前，玖富在人工智能领域已经实现了布局，涵盖拟人操作、自然语义、知识图谱等核心技术，可以实现智能舆情监控、智能客服、智能导流等功能，已经形成了一套全业务流程的智能化的完整逻辑，从用户引入、转发，到业务服务的咨询和进行，再到用户服务，人工智能技术可贯穿全流程，形成全智能服务闭环。

　　在数字经济新时代，大数据、云计算、人工智能、区块链等科技手段在金融领域的应用，极大提高了金融资源的整合效率和金融机构的服务能力，未来很长一段时间，金融科技仍然会继续为金融机构注入发展新动能。

　　与传统金融机构相比较，在反欺诈、风险控制和实时决策层面，玖富在技术使用、风控场景、关注周期等方面都有着自身的科技优势。以关注周期方面为例，传统风控模式中的贷中和贷后管理，对于一笔贷款的追踪和监测需要花费太多的人力和物力，查看固定资产变化情况，财务报表，定期和借款人进行沟通等，而现在通过互联网、大数据技术，可以实时监测借款人的实际经营情况。

　　技术方面，目前大数据分析、建模等技术大量应用到风控环节中。由于央行征信覆盖不够完整，大数据风控通过获取海量数据，依靠模型分析，判断用户的风险水平。玖富也推出了大数据信用评分“火眼分”以及“彩虹风险评级”，从六大维度、357个变量对用户进行全面的评估。

　　风控场景方面，现在越来越多的风控是基于场景而来的。比如，连接了线上线下场景的玖富万卡，根据不同消费场景的用户，制定不同的风控策略。一般而言，基于场景的用户，资金用途更为可控，在贷后追踪方面更为清晰。

　　此外，还需要指出的是，玖富在风控方面是从用户成长周期出发，也就是说对用户的信用水平评估是动态的，而不是一锤子买卖。用户完全可以通过良性使用产品服务，逐渐积累，变成信用水平高的用户。这在传统风控中是很难实现的，而大数据技术、人工智能、场景化都让动态定义和成长成为可能。

　　在金融科技的支撑之下，玖富深知自身肩负着“支持实体经济、践行普惠金融”的责任与使命，将进一步激发自身所具备的金融和互联网双重基因，坚持“改变，让金融简单而美好”，依托大数据风控和科技金融能力，让金融服务普惠化、科技化、人性化。