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蓝港互动研发总监告诉你:游戏产品如何进行数据分析?

道评价游戏的标准,不仅仅是收入,还有其它数据指标,所以自充值的影响也是一段时间的,所以不是很常有吧,但是听过有游戏为了进入AppStore畅销榜有自充值行为,识别这种行为,就看它的免费榜和付费榜是否一致。

本期嘉宾:黄斌,08年加入蓝港,蓝港互动是国内领先的移动游戏研发和发行商,曾担任平台研发中心总监,主要负责公司boss系统的研发工作,现在负责公司移动应用开发部,做一些移动工具的开发工作。

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首先,介绍下什么是AARRR模型。AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer,这五个单词的缩写,分别对应一款产品生命周期中的5个重要的环节:获取用户、提高活跃度、提高用户留存率、获取收入、自传播五个环节。不仅适用于游戏,也适用于工具。下面我们来简单讲解一下AARRR模型中每个环节关注的重要数据指标。

蓝港研发总监:游戏产品如何进行数据分析?内附核心数据分析实例

(1) 获取用户(Acquisition)

任何产品上线运营都会面临这一环节,新增用户量和CPA(cost per action)是这个阶段的主要指标。这两个指标和很多因素有关系,比如产品本身的目标用户群的大小、市场宣传、广告投放、产品是否有IP、产品名字、产品Icon和介绍、安装包大小等等很多因素有关系。现在移动游戏获取用户,主要通过各应用渠道和AppStore获得。移动游戏从各应用渠道获得用户多少的主要因素,是流量变现能力强弱,但是这个怎么理解呢?国内的各应用市场如应用宝、百度手机助手、360手机助手等等,广告资源和榜位都是依据流量赚钱的能力来的。比如说,相同的位置,如果放其它的游戏一天能带来50万收入,如果放我们的游戏一天能带来60万的收入,大家认为各渠道会放谁家的游戏呢?各应用渠道本质还是在经营流量,盈利能力强就会从各应用市场获得更多的用户。AppStore榜位会比较客观和公正一点,而且分几个榜单,付费榜、免费榜、畅销榜。各有不同的指标来决定榜位。

(2) 提高活跃度(Activation)

衡量用户的活跃度会有如下数据标准:DAU(日活跃度)、MAU(月活跃度)、使用时长、启动次数、峰值在线人数等,其中DAU、MAU这两个数据基本上说明了应用当前的用户规模大小。用户的活跃度也很重要,因为用户活跃的时候才能贡献收入。给大家讲一个真实的例子,2014年比较火的某款游戏,老板天天关注的数据指标就是DAU,说只要DAU大约百万我就能睡安稳觉,其实是有道理的,用户在,收入不管通过什么活动,新的消费等刺激下都能来。

(3) 提高留存率(Retention)

留存反应了用户的粘性和忠诚度,我们会统计各种留存、次日留存、七日留存、双周留存、月留存等。这个是我们在内部测试和外部小量测试阶段的重点关注指标,后面会重点介绍这个留存率。

(4) 获取收入(Revenue)

这个环节,要统计的指标有付费率、ARPU、ARPPU、消耗率、LTV等。反应用户的付费转化和付费能力等,我们会按照各渠道和推广活动去统计这个,可以检出不同渠道和推广活动的用户质量,这个后面会重点介绍下LTV的计算。

(5) 自传播(Reter)

自传播这块,暂时不太会去计算反应病毒传播能力的K因子,关注的比较多的是自然新增量,就是除广告投入带来用户外的新增量。对于要想打造爆款产品这个K因子太重要了。

下面,我们看下AARRR模型的应用,从各应用渠道是如何应用它来选择好的产品的。

蓝港研发总监:游戏产品如何进行数据分析?内附核心数据分析实例

S级是指特级,91比较看中自然新增、7日和15日留存、15天LTV即单个在15天内的收入贡献和月付费率,基本包含了AARRR模型各环节的指标。

蓝港研发总监:游戏产品如何进行数据分析?内附核心数据分析实例

PP助手比较看中推广注册,这个反应吸量的能力和注册转化率、次日留存和七天留存、月付费率、登陆ARPU,也基本包含了AARRR模型各环节的指标。

蓝港研发总监:游戏产品如何进行数据分析?内附核心数据分析实例

360A级数据指标,比较看中注册转化率和留存率,其实也是有道理的。注册转化率反应了流量的利用率,留存率反应了用户对产品的喜爱和忠诚度,有这个何愁收入不好呢?

下面着重介绍下留存率指标。

蓝港研发总监:游戏产品如何进行数据分析?内附核心数据分析实例

 

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