5G和边缘计算将如何帮助企业应对新常态 为了应对冠状病毒危机，世界各地的组织一直在使用数字技术来继续远程经营业务，而他们正等待世界恢复正常，或者至少要恢复到下一个正常状态。
这场危机带来了一个机遇：加速商业世界的数字化转型。因此，AT&T和IBM在我们长期合作的基础上，现在专注于使用5G无线网络和边缘计算，作为帮助企业在完全恢复业务后变得更智能、更高效和更具弹性的关键方法。
IBM在其传奇的Thomas J.Watson研究中心，正在部署AT&T的5G和多路访问边缘计算(MEC)，这是一种私有蜂窝低延迟解决方案，可以在企业站点的内部处理数据，而不是通过公共网络路由流量。
随着美国的向前发展，诸如5G和Edge(边缘)之类的技术有望在构建几乎所有行业的未来中发挥巨大作用。通过人工智能(AI)的增强助力，这些技术有望提供低延迟、高性能的计算和安全性要求，这是许多行业在大流行后的未来可能具有竞争力的要求。
AT&T和IBM计划在Watson研究中心实施其中的许多方法。在那里，科学家和研究人员从事的活动并非总是转化为企业在最近几个月被迫采用的远程工作例程，我们两家公司正在创造我们希望成为5G和边缘技术的示范能力。
例如，将5G与边缘计算相结合可以为机器人技术的突破以及从远程位置执行复杂机器工作的能力打开大门。在Yorktown Heights，我们正在探索的任务之一是使研究人员能够远程调整实验室中IoT网络设备的位置。另一个设想是允许系统管理员远程重新布线数据中心中的计算机，以提供一个更加敏捷的环境。
AT&T和IBM希望共同展示各种行业如何平稳过渡到新的工作环境中，从而帮助定义业务的未来。该模型非常适合用于构建可加速行业创新的应用，包括制造业、医疗保健、能源和公用事业。
建立新工作方法的基础
当然，通向未来的道路始于强调员工安全，因为我们实现了在共享地点进行的最佳工作。 5G低延迟、高性能连接支持的远程工作能力为我们提供了帮助企业解决有关在工作场所传播COVID-19的担忧的工具，并为最终返回工作场所奠定了基础。
我们的公司将在Yorktown Heights部署Watson Works，Watson Works是一套旨在为企业提供一系列功能的重返工作解决方案。
我们正在通过IBM AI驱动的系统中解决工作场所安全问题，并通过AT&T LTE和5G移动网络技术使其在规模上可行。其中包括AT&T MEC。来自AT&T的此解决方案能够开发和部署依赖于超低延迟、更高的安全性和隐私性，改进的带宽节省以及更好的数据控制能力的新功能。
5G的低延迟允许在工业环境中进行远程操作，从而有助于使工人免受伤害。而且，如果确实发生任何危险情况，边缘计算旨在让企业快速捕获和分析数据，而无需在中央云上进行额外的存储或处理。
相同的处理能力可以帮助员工使用设备即时监视其温度、氧气水平和血压，从而保护自己的健康。医院甚至可以利用类似的进步来提高其当前基础设施的可靠性，同时实现诸如无线手术、机器人技术、虚拟现实仿真之类的进步。
即使在零售店等风险较低的环境中，5G和Edge都可以帮助商店分析供应链数据，检测泄漏或损坏，或以诸如拥挤密度之类的指标来监控指标，而如果不使用边缘计算，这种方法会使网络不堪重负。
长期的数字化合作伙伴
AT&T与IBM有着深厚的合作关系，并且已有多年的合作历史。在为AT&T和IBM的联合企业客户提供服务的过程中，这种合作关系证明了自己的价值，因为COVID-19受到了干扰。 AT&T能够响应客户的远程业务新需求，并提供保持客户业务正常运行所需的功能。
IBM和AT&T能够快速应对这种大流行，并迁移到在家工作的运营模式，以帮助确保员工安全。数天之内就执行了大规模的基础实施升级，有些业务部门需要将远程员工基础架构容量提高200%。在三周之内，建造工作就完成了，两家公司的员工都从他们的房屋安全出发，为客户提供支持。
包括IBM和AT&T员工，他们依靠互联网和电话服务帮助支持AT&T的数千个商业客户。随着企业客户迅速转移到自己的远程运营部门，这些组织有效地处理了20%的订单激增。即使在大流行消退之后，对于需要快速执行订单的客户，仍有望保留重新设计的流程。
未来之路
AT&T部署在6 GHz以下运行的全国性5G网络以及24GHz或更高的mmWave频谱的策略将有助于为业务需求提供最佳的速度、延迟和覆盖范围。作为此安装的一部分，Yorktown Heights工厂将提供AT&T 5G mmWave覆盖范围。
AT&T和IBM在约克敦高地创建的协作展示，其中5G和MEC已通过AI进行了增强，旨在展示低延迟、高性能、安全计算的许多功能，这些功能可在后疫情时代应用于许多行业。
• 医疗保健行业可以更迅速地采用解决方案来控制流行病，监测患者并确保工作人员安全，同时使管理层能够采用更敏捷的运营形式。
• 制造公司可以通过连接5G的自动化操作降低成本，并借助机器人技术和近乎实时的可视化分析来帮助提高生产线质量。
• 能源和公用事业公司可以在下一代电网的高级电表基础设施中部署边缘服务，从而升级电网以为电动汽车供电，并更无缝地整合可再生能源的生产和存储。
• 公共设施的运营商可以通过近乎实时的健康监测，自我报告的员工体温数据以及占用率和人群密度管理来提高工人和顾客的安全。
• 增强的网络和远程监控，结合自动化的库存管理和AI增强的采购流程，可以帮助为任何类型的行业创建更具弹性和动态的供应链，而不论潜在的干扰源如何。
• 所有类型的雇主(尤其是重工业的雇主)都可以从将AI和机器学习与高速网络相结合的工人安全解决方案中受益。这些可能有助于使对事件的响应速度更快，并可以立即做出决策，包括关闭运营和撤离建筑物。
COVID-19危机尚未结束，但不会永远持续下去。通过促进对任何组织的数字化转型至关重要的技术(尤其是AI、5G和边缘计算)的加速采用，对这一危机的应对不仅可以帮助企业生存，而且可以在未来蓬勃发展。