越来越多的数据出现在边缘侧，而无论是云、边缘，还是与终端的连接，都少不了网络的建设部署，参与者不止是硬件、软件厂商，也让运营商看到了机会。

      数据显示，亚太地区预计到2020年将拥有86亿台物联网设备，并到2025年成为全球5G网络规模最大的地区，5G连接数量将达到6.75亿。要想充分利用由此产生的海量数据，企业必须具备在边缘处理数据的能力，才能快速获得洞察力并做出实时决策。

      根据梅特卡夫定律，网络价值和用户数的平方是成正比的，当越来越多的人和智能的物连接在一个网络上，会让整个网络增值。在物联网数据中，至少23%以上的数据是具备分析价值的数据。也就是说，物联网带来的价值可谓是管道商的红利。

      智能边缘可以规模化的配置和部署成千上万的边缘设备，并结合不同的场景进行自动调度，让物联网环境内的每个设备都能自行采集、计算、分析、反馈需求，在端与数据中心之间自由交互。5G可以让处在边缘的传感器之间传输数据更快，与边缘配合后相当于每个传感器也能够承担更多的任务种类。

      在中国市场来看，5G、物联网领域的机会广阔，边缘计算向物联网场景的纵向切入和运营商在5G技术上的场景挖掘是可以产生合力的。此前，中国移动在边缘计算开放实验室中与数十家企业达成了合作，通过跨界合作将触角延伸到AI、智慧园区、CDN、云游戏、车联网、高清视频处理等于，并且开放了数百个API来推进应用开发商业化。

      中国联通在全国多个省市进行了Edge-Cloud规模试点，重点同样是各个行业中的智慧化应用，希望加快MEC的规模部署。同时，中国联通还在边缘云上打造了CUBE-Edge、Edge-Video、Edge-Link等颇具场景特性的产品，例如去解决工业环境中的实际问题。例如在工厂中，利用IoT设备在边缘处理数据，制造商可以通过检测设备故障的早期迹象来实现预测性维护，这有助于防止那些妨碍生产的故障发生或进行不必要的维护检查。

      中国电信则是提出了5G MEC融合架构，在通用的硬件架构上支持MEC功能，可以让应用得到快速部署。举个例子，MEC就像是把云平台的核心网网元推向了靠近终端的位置，这种下沉式的接入方式在融合计算、存储、传输的能力之后，能够让边缘端小计算的反馈和处理效率获得提升。

      与5G网元有所区别的是，MEC对边缘侧的计算力需求较高，使得大量数据可以在边缘进行处理，这也就带来了硬件平台的考验。例如在边缘数据方面可以从PC、手机、AR、传感器得到一手数据，这些数据会传到离最近的边缘服务器上，在过滤掉一些无用的数据以后，对这些数据进行本地存储、计算和处理，把它们传输到云端或数据中心，再去做深度学习，最后把结果反馈到边缘服务器上。

      像浪潮、联想等服务器厂商则相继推出了边缘计算服务器产品，这在部署环境上也有新的要求。例如边缘环境通常是高温、高湿、高尘的，电压也会受限，不同的地方会有直流电、交流电，空间、承重、布线都有受限的可能，甚至一些环境不能插网线，只能用无线的方式做网络连接，再如缘服务器放在最边缘的地方，通常缺少非常专业的IT运维人员，因此要做到自动化的无人运维、全方位运维、智能运维。

      由于MEC+5G在边缘场景的应用空间，运营商纷纷将目光聚焦在此，固网连接+计算服务的方式为不同类型接入提供了便利条件，也涌现出了LoRa等组网形式，配合云服务商去探索更多的应用形态。此外，运营商在边缘侧的MEC部署也要更贴近应用侧，即可感知，从网络连接转变为内容连接。

      可以看到，从试验部署到小规模商用，再到主流爆发，5G+MEC技术逐渐成熟使得运营商有了更多文章可做，而随着与5G技术相关的边缘场景逐步扩散，能耗、成本等问题也有望进一步被解决