2018-05-10 17:55:04
场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618、双11等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中DB的查询;优先查询缓存,如果缓存不存在,再进行DB查询,将查询结果缓存起来。
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2018-05-10 17:53:06
在网上购物秒抢某个商品,比如说小米手机,这对我们来说都不陌生。这些看似很简单的东西从技术的角度来说对于Web系统是一个巨大的考验,一个Web系统在很短时间内收到很多请求时,系统的优化和稳定至关重要。今天就由小编为大家详细解释一下这些问题。
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2018-05-10 17:51:26
多线程写入同一个文件的时候,会存现“线程安全”的问题(多个线程同时运行同一段代码,如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的,结果和预期相同,就是线程安全的)。如果是MySQL数据库,可以使用它自带的锁机制很好的解决问题,但是在大规模并发的场景中,是不推荐使用MySQL的。秒杀和抢购的场景中,还有另外一个问题,就是“超发”,如果在这方面控制不慎,会产生发送过多的情况,比如某些电商搞抢购活动,买家成功拍下后,商家却不承认订单有效,拒绝发货。问题也许并不一定是商家奸诈,而是系统技术层面存在超发风险导致的。
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2018-05-10 17:48:49
2、作弊的常见手段 秒杀和抢购收到了海量的请求,实际上水分是很大的。不少用户为了抢到商品,会使用刷票软件等类型的辅助工具,所以就会发送尽可能多的请求到服务器。还有一部分用户,自己制作强大的自动请求脚本,这些都是属于“作弊的手段”,不过有“进攻”就有“防守”。
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2018-05-08 12:36:06
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