服务器架构与高并发性能测试实战方案(一)

在操作系统中高并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。今天小编就和大家聊一聊基于服务器架构实现高并发...

 在操作系统中高并发是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。今天小编就和大家聊一聊基于服务器架构实现高并发性能测试与项目实战方案。

 
服务器架构
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业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。
 
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,NoSQL缓存需要主从集群,静态文件需要上传CDN,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。
 
服务器这块多是需要运维人员来配合搭建,具体我就不多说了,点到为止。
 
大致需要用到的服务器架构如下:
 
服务器:
 
html
 
css
 
js
 
image
 
2.并发测试
 
高并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。
 
测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器,利用测试工具进行并发请求测试,分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估,这个可以作为一个预警参考,俗话说知己自彼百战不殆。
 
第三方服务:
 
阿里云性能测试
 
并发测试工具:
 
Apache JMeter
 
Visual Studio性能负载测试
 
Microsoft Web Application Stress Tool
 
3.实战方案
 
1)通用方案
 
日用户流量大,但是比较分散,偶尔会有用户高聚的情况;
 
场景: 用户签到,用户中心,用户订单等。
 
说明:
 
场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618、双11等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中DB的查询;优先查询缓存,如果缓存不存在,再进行DB查询,将查询结果缓存起来。
 

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